Predicción y simulación aplicada a la economía y gestión de empresas

Predicción y simulación aplicada a la economía y gestión de empresas

Editorial:
Piramide
EAN:
9788436813449
Año de edición:
ISBN:
978-84-368-1344-9
Páginas:
736
Encuadernación:
LIBRO EN OTRO FORMATO
Idioma:
CASTELLANO
Ancho:
200
Alto:
300
Disponibilidad:
No disponible
Colección:
ECONOMIA Y EMPRESA

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Despues:

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IVA incluido

Predicción y simulación aplicada a la economía y gestión de empresas es un libro actual, innovador y concebido con el objetivo de poder ser  una herramienta de aplicación práctica. Contiene cerca de un centenar  de ejemplos y once casos reales completos que el lector puede, además, reproducir y analizar en su propio ordenador personal con programas de tan alta difusión como Excel y EViews/Micro TSP, incluyendo como principal novedad un simulador de la economía española  (modelo MICRO-UAM).
 La obra, con un enfoque original del tema, se basa en los siguientes principios:
 - La predicción/simulación debe hacer explícitos sus condicionantes, permitiendo la elección entre futuros alternativos hipotéticos.
 - La predicción/simulación no es un fin en sí misma, sino que forma parte de un proceso complejo de toma de decisiones.
 - Un responsable de temas de predicción/simulación debe distribuir sus  esfuerzos entre el análisis y adaptación de predicciones/simulaciones  elaboradas externamente y la propia realización de predicciones/simulaciones internas.
 - Es erróneo aplicar las técnicas más sofisticadas sin haber agotado previamente las posibilidades más elementales.
 Teniendo en cuenta los puntos anteriores, la obra recoge desde las técnicas más simples de predicción/simulación a las más profesionalizadas, tanto para el tratamiento de datos cuantitativos como de información subjetiva. El lector podrá encontrar las bases para la aplicación de ajustes de tendencia, desestacionalización, encuestas, Delfos, alisados exponenciales, modelos ARIMA, VAR y cointegración, modelos econométricos y otros enfoques diversos.

Piramide en Llibreria Bellart

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